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Excel Power Pivot und Power Query für Dummies (Alexander, Michael)
Excel Power Pivot und Power Query für Dummies , Wie Sie mit Microsoft Power Pivot und Power Query große Datenmengen in Excel zusammenführen, untersuchen und weiterführende Erkenntnisse daraus gewinnen, zeigt Ihnen dieses Buch. Angefangen bei der Anbindung an Datenbanken bis hin zur Verwendung eigener Formeln und Funktionen: Sie erfahren, wie Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen in einem einheitlichen Datenmodell verarbeiten, interpretieren und übersichtlich in Berichten darstellen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen und wertvolle Praxistipps unterstützen Sie dabei, Analysen und Geschäftsprozesse weiter zu optimieren. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230310, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Alexander, Michael, Übersetzung: Muhr, Judith, Seitenzahl/Blattzahl: 309, Keyword: Abfrage; Azure; Beziehung; Computer-Ratgeber; Controller; Controlling; Cube; Data Profiling; Datenauswertung; Datenbank; Datenmodell; Datenschnitt; Datenverbindung; DAX; Measure; Microsoft Excel; M-Sprache; ODBC; OLAP; Pivot-Tabelle; Relation; Reporting; SQL; Tabelle; Transformation, Fachschema: Kalkulation / Tabellenkalkulation~Tabellenkalkulation~Informatik, Fachkategorie: Fremdsprachenerwerb, Fremdsprachendidaktik~Informatik, Sprache: Englisch, Warengruppe: HC/Anwendungs-Software, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 237, Breite: 176, Höhe: 20, Gewicht: 576, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Microsoft SQL Server 2012 Standard Datenbank
Funktionen und Eigenschaften von Microsoft SQL-Server 2012 Standard Microsoft SQL-Server 2012 Standard ist eine relationale Datenbank-Management-Software von Microsoft. Sie bietet eine leistungsstarke und zuverlässige Plattform zur Verwaltung von Datenbanken. Mit einer Vielzahl von Funktionen ermöglicht sie Benutzern eine effektive Datenverwaltung und Abfrage. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen und Eigenschaften. Microsoft SQL-Server 2012 Standard bietet umfassende Funktionen zur Erstellung, Verwaltung und Wartung von Datenbanken. Hierbei können Tools wie das SQL Server Management Studio verwendet werden. Zudem können Sicherheitsberechtigungen für Datenbanken festgelegt werden, um den Zugriff auf autorisierte Benutzer zu beschränken. Die Software beinhaltet eine Business Intelligence-Plattform, mit der Benutzer Daten analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können. Tools wie SQL-Server Analysis Services ermöglichen die Erstellung und Analyse komplexer Datenmodelle, während SQL Server Reporting Services das Erstellen und Teilen von Berichten ermöglicht. Microsoft SQL-Server 2012 Standard verfügt über leistungsstarke Abfragetools, mit denen Daten schnell und effizient abgefragt werden können. Es unterstützt auch neueste Abfragesprachen wie Transact-SQL, die eine Vielzahl von Abfrageoptionen bieten. Die Datenbank-Management-Plattform ist hoch skalierbar und kann große Datenbanken mit Tausenden von Tabellen und Millionen von Zeilen verwalten. Sie unterstützt auch die Verwaltung von verteilten Datenbanken über mehrere Server hinweg. Microsoft SQL-Server 2012 Standard bietet eine nahtlose Integration mit der Cloud. Benutzer können ihre Datenbanken in der Cloud hosten und auf verschiedene Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure zugreifen. Die Software gewährleistet eine sichere Datenbankverwaltung, indem sie die neuesten Sicherheitsstandards und -protokolle unterstützt. Zusätzlich bietet sie Funktionen wie Verschlüsselung, Authentifizierung und Autorisierung, um die sichere Speicherung und Übertragung von Daten zu gewährleisten. Insgesamt bietet Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine leistungsstarke und zuverlässige Plattform zur Verwaltung von Datenbanken. Mit den umfangreichen Funktionen und Eigenschaften können Benutzer ihre Daten effektiv verwalten und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Für wen ist Microsoft SQL-Server 2012 Standard geeignet Microsoft SQL-Server 2012 Standard: Eine umfassende Datenbank-Management-Lösung für Unternehmen jeder Größe. Microsoft SQL-Server 2012 Standard ist eine ältere Version der SQL-Server-Datenbank-Management-Software . Es ist eine umfassende Lösung, die für eine Vielzahl von Unternehmen geeignet sein kann, die eine robuste Datenbank-Management-Plattform benötigen. Microsoft SQL-Server 2012 Standard eignet sich insbesondere für kleine bis mittlere Unternehmen, die eine Datenbank-Management-Lösung benötigen, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit bietet. Es ist auch eine geeignete Wahl für Unternehmen, die eine Business-Intelligence-Plattform benötigen, um Berichte, Dashboards und Analysen zu erstellen und Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Darüber hinaus ist Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine geeignete Wahl für Unternehmen, die eine Hochverfügbarkeitslösung benötigen, um den Ausfall von Datenbanken zu vermeiden. Die Software bietet Funktionen wie Failover-Cluster-Unterstützung und AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen, um die Verfügbarkeit von Datenbanken zu gewährleisten. Da Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine ältere Version der Software ist, ist es möglicherweise nicht die beste Wahl für Unternehmen, die nach den neuesten Funktionen und Verbesserungen suchen. Stattdessen könnte es eine kostengünstige Option für Unternehmen sein, die eine bewährte Datenbank- Management-Lösung benötigen und keine Notwendigkeit haben, auf die neueste Version zu aktualisieren. Hardware-Anforderungen für Microsoft SQL-Server 2012 Standard| für Windows Hier sind die empfohlenen Hardware-Anforderungen für die Installation und Verwendung von Microsoft SQL-Server 2012 Standard auf einem Windows-basierten Computer: Betriebssystem: Windows Server 2008 R2 SP1 oder höher, Windows 7 SP1 oder höher Prozessor: x64-kompatibler Prozessor mit mindestens 1,4 GHz Taktfrequenz (2 GHz oder schneller empfohlen) Arbeitsspeicher: Mindestens 1 GB RAM (4 GB oder mehr empfohlen) Festplattenspeicher: Mindestens 6 GB freier Speicherplatz auf der Systemfestplatte (zusätzlicher Speicherplatz für Datenbanken erforderlich) Grafikkarte: DirectX 10-kompatible Grafikkarte oder höher. Empfohlen wird eine Grafikkarte mit mindestens 1024 x 768 Pixel Auflösung. Bildschirmauflösung: 1024 x 768 Pixel. Netzwerkadapter: Ein oder mehrere Netzwerkadapter zur Kommunikation mit anderen Systemen und Anwendungen (Weitere detaillierte Angaben können beim Entwickler erfragt werden). Es ist jedoch zu...
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Morowczynski, Mark: The Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat hunting
The Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat hunting , Turn the avalanche of raw data from Azure Data Explorer, Azure Monitor, Microsoft Sentinel, and other Microsoft data platforms into actionable intelligence with KQL (Kusto Query Language). Experts in information security and analysis guide you through what it takes to automate your approach to risk assessment and remediation, speeding up detection time while reducing manual work using KQL. This accessible and practical guidedesigned for a broad range of people with varying experience in KQLwill quickly make KQL second nature for information security. Solve real problems with Kusto Query Language and build your competitive advantage: Learn the fundamentals of KQLwhat it is and where it is used Examine the anatomy of a KQL query Understand why data summation and aggregation is important See examples of data summation, including count, countif, and dcount Learn the benefits of moving from raw data ingestion to a more automated approach for security operations Unlock how to write efficient and effective queries Work with advanced KQL operators, advanced data strings, and multivalued strings Explore KQL for day-to-day admin tasks, performance, and troubleshooting Use KQL across Azure, including app services and function apps Delve into defending and threat hunting using KQL Recognize indicators of compromise and anomaly detection Learn to access and contribute to hunting queries via GitHub and workbooks via Microsoft Entra ID , >
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Steuerrecht-Datenbank 2024
Für das Steuerjahr 2023
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Wie kann man mehrere Spalten in mehreren MySQL-Tabellen mit nur einer Query aktualisieren?
Um mehrere Spalten in mehreren MySQL-Tabellen mit nur einer Query zu aktualisieren, können Sie eine UPDATE-Anweisung mit einem JOIN verwenden. Sie können die verschiedenen Tabellen mit dem JOIN-Befehl verbinden und dann die Spaltenwerte aktualisieren, indem Sie sie in der SET-Klausel der UPDATE-Anweisung angeben. Dadurch können Sie mehrere Spalten in verschiedenen Tabellen in einer einzigen Abfrage aktualisieren.
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Wie kann ich eine Access-Datenbank als Microsoft Query-Abfrage in Excel öffnen?
Um eine Access-Datenbank als Microsoft Query-Abfrage in Excel zu öffnen, öffne Excel und gehe zum Menüband "Daten". Klicke auf "Aus anderen Quellen abrufen" und wähle "Aus Microsoft Query". Wähle dann "MS Access Database" als Datenquelle aus und folge den weiteren Anweisungen, um die gewünschte Datenbank auszuwählen und die Abfrage zu erstellen.
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Wie lautet die SQL-Abfrage für MySQL?
Die SQL-Abfrage für MySQL sieht in der Regel wie folgt aus: SELECT * FROM table_name; Hierbei wird "table_name" durch den Namen der Tabelle ersetzt, von der die Daten abgefragt werden sollen. Mit dem *-Operator werden alle Spalten der Tabelle ausgewählt.
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Wie kann man in MySQL mehrere Tabellen verbinden und in einer SQL-Abfrage ohne JOIN auswählen?
In MySQL können mehrere Tabellen mithilfe des JOIN-Befehls verbunden werden. Der JOIN-Befehl ermöglicht es, Daten aus verschiedenen Tabellen basierend auf gemeinsamen Spaltenwerten zu kombinieren. Wenn du jedoch keine JOIN-Abfrage verwenden möchtest, kannst du stattdessen Unterabfragen verwenden, um Daten aus verschiedenen Tabellen auszuwählen und zu kombinieren. Du kannst Unterabfragen in der WHERE-Klausel oder in der SELECT-Klausel verwenden, um Daten aus verschiedenen Tabellen abzurufen und zu kombinieren.
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Stellar Repair for MySQL Technician
So reparieren Sie MySQL-Datenbanken wie ein Experte: Schritt-für-Schritt Anleitung Tabellenkorruption ist einer der häufigsten Gründe für MySQL-Datenbankprobleme, die Unternehmen vor große Herausforderungen stellen können. Die Reparatur beschädigter MySQL-Datenbanktabellen kann erhebliche Zeit in Anspruch nehmen und dabei zu längeren Ausfallzeiten führen. Tatsächlich kann dies den Geschäftsbetrieb erheblich beeinträchtigen und für Benutzer äußerst störend sein. Jedoch gibt es sowohl automatische als auch manuelle Lösungen für die MySQL-Datenbankreparatur. Diese können verschiedene Datenbankprobleme beheben - von beschädigten Tabelleneigenschaften bis hin zu Beziehungseinschränkungen und Schlüsseln. In diesem Artikel erfahren Sie Schritt für Schritt, wie Sie beschädigte MySQL-Datenbanken effektiv reparieren können, unabhängig davon, ob Sie die InnoDB- oder MyISAM-Datenbank-Engine...
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Tabellen zum Familienrecht
Tabellen zum Familienrecht , Das Werk beinhaltet alle für die alltägliche Praxis wichtigen familienrechtlichen Tabellen und Leitlinien, auf die über ein eingearbeitetes Register schnell zugegriffen werden kann. Inhalt und Gestaltung sind so gewählt, dass es sich als ständiger Begleiter zu Gerichtsterminen und Besprechungen eignet. Das überarbeitete Werk enthält zahlreiche Erläuterungen und Anmerkungen zu den praktischen Anwendungsbereichen der Tabellen, Berechnungsbeispiele zur Veranschaulichung und praxisbezogene Tabellen wie eine Verfahrenswerttabelle und eine Tabelle zur Berechnung von Gerichts- und Anwaltskosten. Die nach dem neuesten Stand vollständig abgedruckten unterhaltsrechtlichen Leitlinien gewährleisten eine umfassende Information zur aktuellen Rechtsprechung aller Oberlandesgerichte. Neu in der 45. Auflage: Düsseldorfer Tabelle 2024 einschließlich aller damit im Zusammenhang stehenden Änderungen (mit konkretem Berechnungsbeispiel) Unterhaltsrechtliche Leitlinien aller Oberlandesgerichte sowie die Empfehlungen zum Sozialrecht Tabellen zum Kindes- und Ehegattenunterhalt (z.B. zum Mindestunterhalt, zum erforderlichen Einkommen zur Leistung des Mindestunterhalts, zur Schätzung des Brutto- und Nettoeinkommens sowie zum Kindergeld) (mit Berechnungsbeispielen) Bremer Tabelle zur Berechnung des Altersvorsorgeunterhalts (mit Berechnungsbeispiel) Tabellen zum Versorgungsausgleich (mit Anmerkungen z.B. zur konkreten Berechnung einer gesetzlichen Rente und zur Bedeutung der Bezugsgrößen) Tabellen zum Sozial- und Steuerrecht (mit Berechnung des Mehrbedarfs Alleinerziehender und Zusammensetzung des Regelbedarfs für Erwachsene und Kinder) Tabellen zum aktuellen Kostenrecht und Pfändungstabellen (mit Verfahrenswerttabelle, Tabelle zu den Kosten der Verfahrensführung und des Verfahrensbeistands und konkreter Ratenberechnung bei PKH/VKH) Der Herausgeber: Ansgar Fischer , Richter am Oberlandesgericht; Mitautor des Werkes „Der Unterhaltsprozess" , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Wenz, Christian: PHP 8 und MySQL
PHP 8 und MySQL , Dynamische Webseiten mit PHP und MySQL programmieren: Alles, was Sie dafür wissen müssen, steht in diesem Buch. Profitieren Sie von einer praxisorientierten Einführung und lernen Sie alle neuen Sprachfeatures von PHP 8 kennen. Die Autoren Christain Wenz und Tobias Hauser sind erfahreren PHP-Programmierer und Datenbankspezialisten. Sie zeigen Ihnen, wie Sie MySQL und andere Datenbanksysteme effektiv einsetzen. Mit diesem Wissen machen Sie sich rundum fit für die Entwicklung dynamischer Websites. Aus dem Inhalt: Installation von PHP und MySQL Einstieg in PHP Alle neuen Sprachfeatures von PHP 8 Strings, Arrays, mathematische Funktionen und Datumsfunktionen, reguläre Ausdrücke Objektorientiert programmieren, Namespaces, Entwurfsmuster Formulare, Cookies, Sessions, E-Mail Einführung in SQL Datenbanken: MySQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, NoSQLFrameworks: Zend Framework, Symfony , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.90 € | Versand*: 0 € -
Ei Electronics Rauchwarnmelder m.APP Abfrage +Batt. Ei650iC-3XD
Eigenschaften: 10-Jahres-Rauchwarnmelder nach dem Streulichtprinzip, fest eingebaute 3V-Lithiumbatterie, optional funkvernetzbar mit Funkmodul Ei600MRF (separat erhältlich), oder drahtvernetzbar, AudioLINK-Funktion, Komfort-Identifikation, Diagnosefunktion, Ereignisspeicher, 12h-Signalunterdrückung, großer Test-/Stummschaltknopf, anschwellende Testlautstärke, ohne LED-Blinken, schlafzimmertauglich, automatische Verschmutzungskompensation, Demontagesicherung, Qualitätssiegel Q, geprüft und zertifiziert nach DIN EN 14604, zur Verwendung nach DIN 14676-1, 10 Jahre Lebensdauer
Preis: 36.49 € | Versand*: 5.95 €
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Wie lautet die SQL-Abfrage über mehrere Tabellen?
Eine SQL-Abfrage über mehrere Tabellen wird normalerweise mit dem JOIN-Operator durchgeführt. Dabei werden die Tabellen miteinander verknüpft, indem man die entsprechenden Spalten miteinander vergleicht. Die Abfrage kann dann die gewünschten Daten aus den verknüpften Tabellen zurückgeben.
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Wie kann ich das Server Query Passwort mit Server Query ändern?
Um das Server Query Passwort mit Server Query zu ändern, musst du dich zuerst mit dem Server verbinden. Dann kannst du den Befehl "serveredit virtualserver_query_password=neuespasswort" verwenden, um das Passwort zu ändern. Stelle sicher, dass du die entsprechenden Berechtigungen hast, um diese Änderung durchzuführen.
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Wie kann ich das Server Query Passwort mit Server Query ändern?
Um das Server Query Passwort mit Server Query zu ändern, musst du dich zuerst mit dem Server verbinden und dann das Befehlsfenster öffnen. Dort gibst du den Befehl "serveredit virtualserver_query_password=neuespasswort" ein und bestätigst mit Enter. Das Passwort wird dann geändert und du kannst es mit dem neuen Passwort verwenden.
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Was sind die gängigsten Methoden zur Durchführung einer effektiven Query in einer Datenbank?
Die gängigsten Methoden zur Durchführung einer effektiven Query in einer Datenbank sind die Verwendung von SQL, das Schreiben von spezifischen Abfragen, um die gewünschten Daten zu extrahieren, und die Optimierung der Abfragen durch Indizes und Joins. Es ist wichtig, die Datenbankstruktur zu verstehen, um effiziente Abfragen zu erstellen und die Leistung zu maximieren. Es kann auch hilfreich sein, Stored Procedures oder Views zu verwenden, um komplexe Abfragen zu vereinfachen und wiederzuverwenden.
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